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1. 面向分级身份密码批验签的错误签名混合筛选算法

徐国愚, 王颖锋, 马小飞, 王科锋, 颜若愚

计算机应用 2017, 37 (1): 217-221. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0217

摘要（645）

PDF （708KB）（457）

针对分级身份密码（HIBC）批验签过程中的错误签名快速识别问题，设计实现了一种错误签名混合筛选算法。针对HIBC签名算法不完全聚合的特点，首先将所有签名作为树叶构造平衡二叉树，然后通过拆分攻克与指数测试方法查找错误签名，并且利用计算中间值的关联性减少计算开销。算法性能分析表明，当批验签中错误签名数大于2时，该算法计算开销低于独立测试、通用折半拆分、指数测试以及裁剪搜索算法，能够有效筛选出HIBC批验签中的错误签名，可以应用在云计算认证等应用场景中。

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2. 高可信度加权的多分类器融合行为识别模型

王忠民, 王科, 贺炎

计算机应用 2016, 36 (12): 3353-3357. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3353

摘要（786）

PDF （781KB）（429）

为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率，提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型（MCFM）。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息，优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入，将决策树、支持向量机以及反向传播（BP）神经网络三个基分类器通过高可信度加权投票算（HRWV）法训练出一个新的融合分类器。实验结果表明，所提出的分类器融合模型能有效提高行为识别的准确率，对静止、散步、跑步、上楼及下楼五种日常行为的平均识别准确率达到94.88%。

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3. 基于分层分数条件随机场的行为识别

王科俊吕卓纹孙国振阎涛

计算机应用 2013, 33 (04): 957-959. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00957

摘要（894）

PDF （627KB）（617）

针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场（LDCRF）行为转换时的标记偏差问题，提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF，并提出分数标记的概念，将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明，该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。

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4. 信号实时采集系统的最佳并行线程数的研究

王科特王力生

计算机应用 2011, 31 (10): 2593-2596. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02593

摘要（1399）

PDF （498KB）（721）

为解决多核环境下,信号采集系统的数据处理实时性问题,提高波形数据采集和数据显示速度,提出使用裸线程构建数据采集模块和数据处理模块的最佳线程分配数量的最优线程分配算法,其目的在于合理分配线程给各个模块,达到系统的最佳性能。该算法基于生产者-消费者模式、操作系统多线程时间片轮转调度策略,根据各模块的工作量酌情调节线程比例,使应用程序达到最高加速比。实验表明,在双核环境下,该最佳线程数算法计算出最佳线程组合,使采集波形数据和数据显示合理并行化,相对于其他的线程组合分配方式完成程序花费的时间更少,提高了系统加速比、运算性能以及实时性。通过最优线程分配算法,提供了最优的线程数量分配方案,提高并行程序执行效率,减少了不必要的线程开销,提高了波形信号采集实时性。

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5. 用于信息处理的延时混沌神经网络

王涛王科俊贾诺

计算机应用 2011, 31 (05): 1311-1313. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01311

摘要（1259）

PDF （609KB）（837）

为了提高混沌神经网络用于信息处理的能力,采用一种参数调节控制方法,通过对一种延时对称全局耦合混沌神经网络的黏合参数的控制研究了网络的动态联想记忆,使被控网络在仅有部分神经元进入周期态的情况下达到输出稳定,并且稳定输出序列只包含与输入模式相关的存储模式及其相反模式。仿真实验说明网络具有良好的容错能力和很高的回忆正确率,适合应用于信息处理和模式识别。

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6. 基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法

林春丽王科俊李玥

计算机应用 2011, 31 (03): 721-723. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00721

摘要（1511）

PDF （612KB）（1061）

行为分类中，现有的特征提取要么方法简单、识别率低，要么特征提取复杂、实时性差。对此，提出一种算法：将步态能量图（GEI）改进，得到增强步态能量图（EGEI）；然后将二维保局映射（2DLPP）应用于特征空间降维；最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征；2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试，实验结果表明：该算法简单、准确率高，平均识别率达到了91.22%。

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7. 基于Cauchy分布的H.264/AVC码率控制优化算法

王科技康志伟刘新焕陈步真

计算机应用 2010, 30 (9): 2444-2448.

摘要（1243）

PDF （722KB）（986）

由于通信信道带宽有限，有必要对视频编码的输出码率进行控制。通过引入能量均方误差(EMSE)，进行视频序列统计分析，建立了一种简单的线性图像失真模型，并基于编码器中量化系数的概率分布特性，提出了改进的Cauchy分布码率模型,然后利用Lagrangian方法实现了率失真优化的位分配。实验结果表明，与H.264参考软件所采用的JVT-G012算法相比，该算法提高了码率控制精度和峰值信噪比，从而改善了解码图像的质量。

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8. 基于步态识别的智能监控系统研究

王科俊刘丽丽贲晛烨

计算机应用

摘要（1744）

PDF （474KB）（729）

针对现有的视频监控技术仅依赖人眼的检测，缺乏智能性，进行了基于步态识别的智能监控系统研究，应用背景减除法分割出人体轮廓。通过人体宽高比的相关信号确定运动周期，再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成。运用主成分分析或行列相结合的二维主成分分析((2D)2PCA)提取特征主向量，采用最近邻分类器分类。实验结果表明，该方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响，而且在我们自己建立的摄像头摆放有一定俯角的步态数据库中3个视角下取得很好的识别效果。

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